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參數(shù)映射是一種視覺顯示參數(shù)邏輯結構的方式，其中“參數(shù)構成與某個命題相關的證據(jù)體（一個真實的或不真實的想法）”。它通過讓用戶將參數(shù)分解成其組成要求來實現(xiàn)，并使用線條，框，顏色和位置來指示各個部分之間的關​​系。因此，制作了一張地圖，說明為什么通過清楚地列出其原因和反對意見而達成了一個特定的結論。由此產(chǎn)生的參數(shù)圖使我們能夠清楚地看到參數(shù)的每個部分如何與其他部分相關。

通常，參數(shù)圖是一個“方框和箭頭”圖，其中方框對應于與諸如證據(jù)支持之類的關系相對應的命題和箭頭。 參數(shù)映射與其他映射活動（如思維導圖和概念映射）類似，但重點關注命題之間的邏輯，證據(jù)或推理關系。在思維導圖中，圖像和主題是關聯(lián)連接的主要特征，而概念是概念圖中的主要關系，整個命題之間的推理是論證圖的關鍵特征。參數(shù)映射 與非正式推理和“現(xiàn)實世界”論證有關，因此與形式化邏輯如維恩圖中使用圖示技術形成對比。

參數(shù)映射

論據(jù)是一個主張和理由相信這種說法是真實的。論據(jù)可以有很多說法，很多理由，很多反對和反駁，但只有一個結論。結論是論證試圖證明的主要觀點，通常是一種信念，也稱為立場，主要觀點，即手頭的問題。理由是支持結論的證據(jù)。反對是一個“理由”，說明一項索賠是虛假的，或是一項反對索賠的證據(jù)，反駁是反對反對。

每個參數(shù)都由一個或多個簡單參數(shù)組成。一個簡單的論據(jù)是所有論據(jù)的構建塊，由一個索賠和一個原因組成（包含兩個或更多的共同處所）。共同前提是一個原因的子集。每個理由都至少有兩個共同處所，并且這些共同處所中的每一個都必須是真實的，才能支持這一要求。一個復雜的論證有幾個簡單的論點連接在一起，形成了一場辯論。

參數(shù)映射涉及清楚地列出地圖頂部的爭用，然后是各級原因和異議。參數(shù)映射涉及的步驟是;

從爭論開始 - 這個問題正在審議中。在頂部框中寫下。從一開始就仔細準確地制定它。

添加支持或反對爭用的第一級理由（綠色 - 對）和反對（反對）。

從頂部開始，逐級減少 - 增加證據(jù)支持（原因 - 綠色）或反對（反對 - 紅色）地圖上的任何聲明。確保輸入所有重要參數(shù)。

主要優(yōu)勢參數(shù)映射可能超過其他形式的映射工具，因為它關注某個子類別關系（即命題之間的邏輯推理）。它也對正在映射的項目施加限制。參數(shù)映射技術在企業(yè)管理中的其他一些顯著優(yōu)點是;

推理過程清晰可見，這使管理者可以專注于質(zhì)疑和思考過程。

管理者可以更容易地識別需要探索的區(qū)域，以證明結論的正確性。

參數(shù)圖的布局鼓勵管理人員理解批判性思維程序。

參數(shù)圖鼓勵全面了解管理人員的思維過程，并使管理層能夠提供詳細而有效的反饋。

論證映射的弱點也是它的強項; 參數(shù)映射不會捕獲更寬松，更切線的關系，例如因果關系。這使得它成為一個非常精確的工具。參數(shù)映射的另一個缺點是它可能假設太多。

參數(shù)映射可以通過CAAM（計算機輔助參數(shù)映射）軟件程序來增強，以幫助映射過程。使用像Araucaria，Athena  和 Rationale這樣的CAAM軟件，它可以幫助管理人員創(chuàng)建和操作自變量圖。參數(shù)映射可以用于任何學科，因為每個學科都會處理參數(shù)。